Ihre Kunden stellen Fragen – nachts, am Wochenende, während Ihr Team im Kundengespräch ist. Ein KI-Chatbot beantwortet diese Fragen sofort, auf Basis Ihrer eigenen Inhalte, und ohne dass jemand tippen muss. DSGVO-konform, auf Wunsch vollständig auf Ihrem eigenen Server.
Ein KI-Chatbot ist eine Gesprächsschnittstelle, die in natürlicher Sprache kommuniziert – auf Ihrer Website, intern im Intranet oder über andere Kanäle. Im Unterschied zu klassischen Regelbot-Systemen mit festen Menüs versteht ein KI-Chatbot Freitexteingaben und antwortet auf Basis eines Sprachmodells.
Damit er Ihre konkreten Inhalte kennt – Öffnungszeiten, Produkte, Preise, Prozesse – wird er mit Ihren eigenen Dokumenten und Texten „gefüttert". Dieses Verfahren heißt RAG (Retrieval Augmented Generation): Der Bot sucht bei jeder Anfrage in Ihrer Wissensbasis und antwortet nur auf Grundlage dessen, was Sie hinterlegt haben. Keine erfundenen Antworten, keine fremden Inhalte.
Ein KI-Chatbot lohnt sich, wenn Ihr Team täglich ähnliche Fragen beantwortet – per E-Mail, Telefon oder auf der Website. Statt jede Anfrage manuell zu beantworten, steht der Chatbot sofort zur Verfügung: für Öffnungszeiten, Preise, Produktdetails, Bewerbungsprozesse oder interne Abläufe.
Ich erfasse Ihre relevanten Inhalte: Website-Texte, PDF-Dokumente, Handbücher, FAQ-Listen oder interne Richtlinien. Diese werden aufbereitet und in einer Vektordatenbank gespeichert.
Der Chatbot wird mit einem Sprachmodell verbunden – wahlweise lokal (Ollama mit Llama oder Mistral auf Ihrem Server) oder cloud-basiert (z. B. Claude oder GPT-4). Das Modell formuliert die Antworten in natürlicher Sprache.
Ein kleines JavaScript-Widget wird auf Ihrer Website eingebettet – ähnlich einem Support-Chat. Der Endnutzer tippt eine Frage, der Bot antwortet in Sekunden.
Sie erhalten eine vollständige Einweisung und können Inhalte selbst aktualisieren oder durch mich anpassen lassen. Auf Wunsch sind Chat-Protokolle für Sie einsehbar – natürlich DSGVO-konform aufbereitet.
Häufige Fragen zu Leistungen, Preisen, Öffnungszeiten oder Abläufen werden automatisch beantwortet – ohne dass jemand ans Telefon muss.
Mitarbeitende fragen intern: „Wie läuft die Urlaubsbeantragung?" oder „Wo finde ich Formular X?" – der Bot kennt Ihre Dokumente und antwortet sofort.
Der Bot klärt erste Details einer Kundenanfrage, sammelt relevante Informationen und leitet sie gebündelt an Ihr Team weiter.
Für Produkte mit Handbüchern, Fehlercodes oder Schritt-für-Schritt-Anleitungen gibt der Bot dem Kunden sofort erste Hilfe.
KI-Chatbot: Beantwortet Fragen auf Basis Ihrer Dokumente. Reagiert auf Eingaben, gibt Informationen weiter. Ideal als erste Automatisierungsstufe für Kundenkommunikation.
KI-Agent: Kann aktiv Aufgaben ausführen – Termine buchen, E-Mails senden, Datenbanken abfragen. Sinnvoll, wenn der nächste Schritt nach dem Antworten eine Aktion sein soll. Chatbot und Agent können auch kombiniert eingesetzt werden.
Gängige Chatbot-Lösungen senden Gespräche in US-amerikanische Rechenzentren. Das ist datenschutzrechtlich heikel – besonders wenn Kunden persönliche Daten eingeben. Ich baue Chatbots, die vollständig auf Ihrem eigenen Server laufen: Das Sprachmodell, die Wissensbasis und die Chat-Protokolle bleiben in Ihrer Hand.
Ein Chatbot ist auf Konversation spezialisiert: Er empfängt Fragen und gibt Antworten, typischerweise auf Basis einer Wissensbasis. Ein KI-Agent geht weiter – er kann eigenständig Werkzeuge bedienen, z. B. Termine buchen, E-Mails senden oder Datenbanken abfragen. Ein Chatbot ist oft der erste sinnvolle Einstieg; Agenten kommen hinzu, wenn Automatisierung über das Antworten hinausgeht.
Mit RAG-Technik sind Fehlantworten deutlich seltener als bei einem reinen Sprachmodell, da der Bot nur auf Grundlage Ihrer hinterlegten Dokumente antwortet. Ich konfiguriere den Bot so, dass er bei Unsicherheit lieber auf eine Kontaktmöglichkeit verweist, statt zu raten. Zusätzlich gibt es die Option, Antworten vor dem Senden durch eine Person freigeben zu lassen.
Die Wissensbasis kann jederzeit aktualisiert werden – entweder manuell durch mich oder, je nach Setup, durch einen automatischen Sync mit Ihrer Website oder Ihren Dokumenten. Änderungen stehen dann innerhalb von Minuten zur Verfügung.
Das hängt vom gewählten Sprachmodell ab. Bei einer vollständig self-hosted Lösung (z. B. Ollama auf einem eigenen Server) entstehen keine laufenden API-Kosten – nur Server- und Wartungskosten. Bei Cloud-Modellen fallen Token-Kosten an; für typische KMU-Nutzung sind das erfahrungsgemäß 5–30 € pro Monat. Ich erstelle vorab eine realistische Kostenschätzung für Ihr Nutzungsszenario.
Nein. Sie brauchen keine eigene IT-Abteilung. Ich richte alles ein, erkläre Ihnen die Bedienung und bin für Fragen und Anpassungen erreichbar. Der Chatbot läuft dann eigenständig – ohne dass jemand täglich eingreifen muss.
Ja – wenn er richtig konfiguriert ist. ProzessWerk-Rudolf bietet eine vollständig self-hosted Option: Das KI-Modell läuft auf einem eigenen Server in Deutschland (via Ollama), Chatverläufe werden lokal gespeichert, und kein Wort verlässt Ihre Infrastruktur. Alternativ sind Cloud-Modelle (Anthropic, OpenAI) mit Datenschutzvertrag möglich. Für jede Lösung wird ein Auftragsverarbeitungsvertrag (AVV) gestellt.
Im Erstgespräch zeige ich Ihnen, welche Inhalte sich als Wissensbasis eignen und wie ein Chatbot in Ihrem Betrieb konkret aussehen würde.